（来源：上观新闻）
俞浩：🥣其实不是，真实的🧽故事一点都不动人🦏🧁。他的研究把那🥯些“只替🕎代不创🇹🇨造”的技术路👨🚀🔓径叫做“平庸自🆒🇹🇲动化”🕉——机器🥕顶替了人，🍕😩但没创造出等🇳🇨量的新🥅需求🛌📗。你付的是🎥✴Claude的钱🌦，跑的可能是参👜🎤数量小得🍯🇲🇵多的开源模型🍅🐖。去年全球机🥙器人数量约1.👳8万台，今🐝年预计在5万至1👩🦳0万台左🕺右，从量级上来看👨👨👦👦🔷，还远远😉🌯未达到大范围普及👑的情况❌。俞浩：管理从来🇦🇫不是一个👣问题，管理🚑🌻能解决✒🕯的都是优化问⛲🥢题，你👨👩👦👦久久久思思热没去做带来的😜♋损失才是最大的问🎾题🇩🇬🚺。
在这种环🇸🇰境下，一张无法定🔅价、无法变现的期👨🎨权协议，说服力🍒越来越🤡有限🇧🇸。身处其中的企💂♀️🔪业除了争🚹📯夺客户，也更👩👩👦👦要争夺AI大模型🐀👶的青睐—🎁—谁与🛏AI大模型结合👶🔝得更好，谁才能继🥐🎭续活下去，而非被🕥AI公司逐渐淘汰👩🦲。顶多打个差评，然👨👧👦🧨后将就将❓就继续🤟用了🧚♂️。龚宇反复提👅♏到一个现实🍩：尽管技术已经🌆📹可以生成🔡高质量画面🖤，但真正具🍴备完整⚙🚫叙事能📲🔅力、能够打动🇸🇰观众的作🐣品仍然稀缺🌌🌶。3月26日，♉从阿里离职三周后📖🇦🇬的林俊旸在技™术长文《从🕢"推理🛡式思维"到"🧧智能体思维"⏯（From "🆗⏩Rea🎑soning"👂🕛 Thin🛷🐣king 🇧🇸⛩to "🇹🇦🇲🇰Agent🔆ic" 💗🏋Thi🕝nkin🚬g）》✖🇾🇪中提出了一🍡个更具洞察力的结⏯论： "在SF🏣T（监😺督微调）时↩代，我们痴📨迷的是数据多👨🔬🚙样性；在智能体时👩🚀代，我们🍞🏄应该痴迷的是📶环境质量🥘：稳定🥉🐕性、真实🇨🇴性、覆盖🕛🤕面、难度🇬🇬、状态多样性、💦反馈丰富度、🅾⤵抗利用能力🥵，以及rol🚰lout🛴⚾(完整🚞执行一遍流程💝🐩)生成的可⌛🐈扩展性🍞。
它本体的降本做🚴🥎的非常好，📰产品量产规模和效🛤率都非常👩👩👧👨🏫高，然后它的运动🤓性能绝对是😀第一梯队👨🚀。但架构的优雅不自🚩动等于效果的❎🈚可靠👞。新一代企业家，要🦚找到肥沃土壤、长✝成巨头，只能靠📇😉拼命的试，😰去调动超出💰自身能力的🎮🐰资金、产业🎭🈯链能力和渠道资源💒，完成一家🚾总部在苏州🥛🍥的硬件💴🐗公司本不📹可能完成的扩张🎷🚛。Mini🇦🇬Max 官方在直🚮🇰🇵播中透露，🤓🦂在 M2.7 的⏺😙强化学习管🙂🙇线（Pi🚊peli📻😒ne）中，🥤↖70%—8🍤🧬0% 的工作已由🌵🦹♂️模型和 Age👣🥈nt 自🦙🇳🇷主完成🙆♂️🔨。
