（来源：上观新闻）
新时代对旧时💠🧸代的“斩杀”，🚿已经发🔭生在智能🔊手机vs.功能机➿🇧🇸、新能🐫🔩源汽车v🇧🇴s.燃😦🦒油车、短视👊频vs.中长视频🇧🇲等领域😅🎋。扫地机、吸👞🇲🇺尘器，他们的💂🌊核心都是🐣😌高速数⌚字马达，🇸🇰那就也做🧧👩🦳。事情很简单，🦁🍉就是有人买🇳🇱📗到标着「MA🍛X12👧0W」的充电头🚯。部署/推理❗🚖端：论文明确测试🇿🇦了三类平台—↪— 云🇱🇻端 GPU：NV🧁IDIA🇵🇳🇺🇬 A1📬🐆00（👨🇨🇽训练和基准评🕛测） 车载/🦷💔机器人级✌📊边缘：N🌁VIDIA🇮🇴 Jets🕥on Th🔆or / DRI👨👩👧👧VE A☝GX Thor👢🦘（66 ms 😲🦹♀️实时预算 @ 1📽6 Hz） 端㊙🇧🇪侧 CPU：🌻Flash-L📅🌑ite 甚至能在💱🇦🇮纯 CP🇦🇶🇧🇦U 上满足实时🐦© 官方数据显示🐦 Fla🍫🐻sh-Lite 👩在 A10☁0 上比旗🤱舰快 12 倍🧖♂️，在 🇷🇪🧓NVIDIA T🌮hor 上💢🕙快 5🎆☂ 倍😒。
传感端：👨👨👧👧Nexar 😶👨👧运营的约 ✡35 🇩🇯万台互联式行车😫记录仪，覆盖🌆🐿美国 94% 的👷♀️道路，每🚔月新增约 1 亿⤵🤹♂️英里原始视🌒频，累计沉🥠😿淀 10B+ 英🇭🇳里 / 45P💉B 视频 / 6📨🇹🇱000 万条💱"边缘案🇷🇼例"视频⛩。相比传统视觉S🇹🇷🙍LAM方案通常需🎎⛷要双目相机🍒🇿🇲、RGB🤒🇰🇿-D相机或激光🦁🇧🇫雷达配合，L👷♀️ing🚁Bot-Map将😫💚硬件门槛降到了一☕👮颗普通🎆RGB摄😲像头，🐸👨🦳这对于消👷费级机器人和低🥉成本自动化设备而🚇🥌言意义直接➰✊。但随后疫情爆🦹♂️🏪发，其业务急🤡😲剧下滑🧚♀️📶。
