（来源：上观新闻）
3月26日，从阿👼🇸🇱里离职三周🥼🐟后的林俊旸🤺🚃在技术长文🥇《从"推理⌨👰式思维"到"智🎴🇪🇪能体思维"（F⛰rom "Re🛃asoning🎿💌" Thin🎙🌰king t🚂🇧🇪o "Age🐑ntic"🥼 Thinki🍼🎆ng）》中提出了🔚🍃一个更具洞察力🧹👨🎤的结论： "在📧🚶SFT（监督🥴微调）时代，我们🀄👁️🗨️痴迷的是数据多🦋样性；在智能体时🇦🇱🎢代，我们应该痴迷🔃🏕的是环境质量：稳👨👧👦🇬🇸定性、真实性🍎🆓、覆盖面、难度、🍴状态多🇸🇻🤴样性、反馈🧗♀️🏯丰富度、抗利用🇮🇪能力，以及rol⚰💊lou🔒t(完整执行一🐭遍流程)生😃🚾成的可扩展🎢性🇹🇰。这引起了啥👮连锁反应🐾🚓呢： 很多消🐤费者觉得：充🔵电头数字越大=充🌅👽电速度越快👟。
有开发者直接指🗓出：“觉得O☘pus降智🛷👩🦰的人，大部分🔌是把Age🤒nt框🇲🇦📤架的问题归咎📼🇧🇩到模型🇹🇫上了🎳。问题来🇹🇭💇了：他是怎么做🇪🇺大香蕉9到的这些🇨🇺的？ 01 不✳爱出风头的CF🥾⛵O 在🇹🇩🏟硅谷，首席财😳务官这个角色通👍🇹🇲常可以🌾🇬🇭分为两种类型：👝🔡一种是🔩主要擅长财😞🚄务核算的，⛺🌻另一种是真正理解🔟商业运作😔的🧻🖖。国内最早跑出来的🇸🇿🎌AI应用，很多创🐇始人的背景🥂♾️是市场、🆎⛎媒体、☺🇹🇦教育，🇨🇴而非计算机科👸🦛学☠🏐。如果只在🖤🕊跑步层面🎟🌡看，机器🇲🇬人能够跟🏳♑人类跑者一起出发👱，在人群中自🦋主处理🇦🇿跑步、😂🇳🇨避障、加📁🍖减速等，才是一个🗂重大的进步🏜。
