（来源：上观新闻）
顶多打个差🌃🇨🇺评，然后将就将🈯就继续用了🇯🇵。去年底至今年初，💹AI智能🚺⚛体的“爆火”成为🎪👮♀️Token指数级🇭🇳增长的🎰🇲🇽催化剂🔰。部署/✂推理端：论文明确🥁测试了三🌉🌔类平台—— 云🧨🇬🇷端 GPU：↘🕳NVID5️⃣🍊IA A👊100📷（训练和🗄基准评测） 车6️⃣载/机器人级🚽🆖边缘：NV👩⚖️IDIA Jet📞🏸son😌 Thor /🇪🇪🇯🇴 DRIVE 🇳🇱AGX Thor☑🇳🇪（66 ms 实💴😢时预算 @ 🇬🇵😩16 Hz⚖） 端侧🇲🇻🏂 CPU🇬🇺：Flash-🇦🇷🏋️♀️Lit🎻🍛e 甚至能在纯 ⚖🇮🇹CPU 上满足实⁉时 官方数据显🤼♂️🇲🇫示 Fl🧭🇲🇷ash🚑🇵🇾-Lite 在 🌒A100 🏞🚕上比旗🐇❣舰快 12 倍🥥🧱，在 👗NVIDIA📔 Thor 🍌上快 5 倍⚠😬。
“它就是🇱🇸一个封闭场景🇭🇰下的特定任务，数♓据也比较好收🤲🇪🇪集🔄📝。更麻烦的情🏴🅰况是，🇵🇭🕢你连自己是不是在🎄用原厂服务都未🆒🚾必能确认⏫🎰。随着谷歌试🇫🇷🏴图证明其巨额AI🛣投入正转化⏰⏫为商业回报，🦵TPU的销售已成❤➕为谷歌云🇽🇰业务增长的重👩👩👧👦♑要驱动🍌力🗿👑。但目前擎天租的🚶国产免费一卡二卡三卡四卡常态化经营型场景💷🏳️🌈订单占比已提升至👾🇧🇻62%，涵🕟🌁盖餐饮引流🌹➿、商业营销🇩🇯👩🔧、轻工0️⃣业巡检👩🍳😂等多个业务环节，😄🅿机器人租赁平台👧🤧的增长逻辑在从节👩🚒🇰🇷庆流量爆发🏋️♀️🍳切换为多行业📒持续落🥋地⚗🦢。
