（来源：上观新闻）
早期阶段🇺🇾，知识、推🤷♀️🇱🇰理习惯和世👨🦱🌬界观全部🤭压缩在🆔模型的数十🇸🇬亿个参数中🧨。五、目🆎🌋前的挑战⏯🙉与约束📚🍾 从行业研◀究者角度，🥏BADAS-2📝📐.0 的约束🇱🇨🍫分布在几个层面：☕📅 数据层：长💍尾类别虽然大幅🥁改善，动物、极🚝🌚端天气、罕👡👕见基础设施等仍是📓🙄最难类别🔥；数据飞轮依赖🚹💖已有部署规模—👨👨👧—论文🚷⏲自己承🚫👩👩👧👦认"最大的🌌💗可迁移经♓🇹🇦验是：已部🚐署的模型本🙄😛身就是最🖖便宜的标注🏢器"，但📃👩⚖️这等于🇲🇶🍞承认没🏥有 1💕.0 🕸的量产规模🇬🇭🛶，2.0 的数据🐲扩展是不可能🍶的，这对想复现这🥜套范式的团队形成🎻✌门槛🃏♋。
目前，相关谈🇰🇮判尚未形成正🦎式合同👩🦰🇲🇸。在制造业🔚，谁能同💩时搞定研发、🚫供应链😋、生产、销售⛳、售后、品质不🅾👨🏫出问题⚜👩🚀，谁就有壁垒🇲🇼😋。公司正大🥯👨👩👧力押注基5️⃣🏍础设施📗，已与英伟达等伙🗿🇷🇺伴签署超 🧡🙊30 吉瓦👨✈️协议，目◽标在 2030❕🇨🇩 年掌握🛴 30 吉瓦算力🇻🇳😆。
品牌 C 能创😗造 10 个百分◾🚫点利润；品牌🈯 B 🌠有 2🏇0 个点；品🇺🇾牌 A 有 30🖲🕛 个点；🙂品牌 S 🦓则能到 40%🇵🇬 以上🆖。随着行业🏀🌼前沿的模型参数规🇨🇭🙍♂️模正在👋从千亿级🧬🐅向万亿级跨越🕙🇪🇬。松延动力🔋🐈创始人姜哲源去🕰年接受红星新闻🥥📕记者采访🐉时曾提到，📨马拉松后1个🇵🇭💈月内意向订单突🕝🚇破200🆙🐱0台，合同额超🥩♾️1亿元🌦，还帮公司连续完🖇🔓成了多轮融资🇸🇸。
