（来源：上观新闻）
一个值得关🧖♂️注的细📗节是，加🤽♂️制服专区一本了NUMINA的🍅1.3B小模🔂📨型（49🇻🇺.7%）居然超过📴💜了完全没有🇬🇱😏任何辅助的🐆5B大模型（47🇯🇵🇨🇲.8%），这说🦙🎬明NU🇧🇻🧳MINA的引导🧝♀️效果弥🤾♂️补了相当一部分参🥺🇹🇷数量带来的能力差🇲🇾距🔝👵。实际上，🛁为了获取他🏌🛃们特定架🐦构所需的👩🦱🇾🇪最后那5%的🍈性能，他们必须🚖👨👧这样做👩👦👦🚤。从9块9的陷阱到😊🕯“三无🥦”产品：8元😄📬一箱的苹果、🐬🔉5元一包的猪🇹🇹☄蹄、3元一包的🤶大米……部分老年🌂人觉得自己🇨🇿在直播间捡到了大🎗🌤便宜，直到9.🦟🤦♀️9元买的电动剃🖲🇧🇼须刀第一次👶用就漏了电❤🇦🇱。尽管DeepSe📮ek重写底层代🍲🧡码，试图适配国🦝🇺🇦产芯片😿，性能也会大打折⚾扣🏴5️⃣。严格意义上，De🐓🛑epSe❄ek并不属于华映🌩在海外👲的直接🔰项目，但VC🌌🇹🇻的目光几乎都🐡聚焦在Dee👬pSeek身上🏦🤓。
FM-A🏒👨👧👧gent 提🌇出了首Ⓜ个面向大规模🛴👍系统的全自动组🔄👤合式推☂理框架🎭，回应了这份🌠夙愿，也为形🧁式化方法卸👻🏦下“屠龙术”🛳🕹的沉重铠🔎☘甲，大步走向千行📋百业开辟了一条全🍰新的道路🥔。毕竟，🐫那些旧有的决定🐪很可能只是我们♣💛偶然做出的🎇🇰🇷。值得一提🧱🥏的是，和Opu👨👨👧s 4.6相比💨🇮🇱，Opu🏚s 4.7的两点🏅😣变化会影🕖响toke🔃🎿n使用量🚄。而且现在一个💛人能搞定的事情多🇸🇪太多了，🇧🇹🐁因为大😒制服专区一本部分编码工🇱🇸作都可🤒以交给模型🌲。Cursor🐮定价逻辑，放在美🦃❇国没毛病；搬到❄👩🎓中国，一个标准🇹🇴档位的费用🥾差不多能🙆♂️吃掉初级🤟🌧工程师小半天的👨👩👧👧饭钱🇧🇷。数据问题首当其🇮🇱冲🇲🇨。然而，💘🇷🇸一个被称为“芯片⛑🙍短缺2.☯📎0”的新阶段正在🧔到来，而且与😦以往截然🌠不同🇮🇳👣。
