（来源：上观新闻）
与多数依赖规📍模堆叠🇸🇻一级在线的大模型不同🥭，DeepSe🐖🇵🇳ek是🇮🇹从“效率🆎🐗”入手，通✖👳过一系列算法与工♣🚬程优化🥘🏈，实现了接近SO💙⬛TA水平🕔😓的性能，同时大幅🇸🇷🥌压低成本🥂🤢。这速度，☯🚞当年Salesf🔡orce、Wo🇬🇪⛰rkda🇬🇾💤y、Serv🆖🇬🇧ice✨👨🦲Now💫那些后来千💧🇺🇾亿美金的Sa💗aS公👠司，谁都没跑👨⚖️🇬🇾出来过🧣。Q3：NUM🍳🇬🇳INA🇩🇲框架目前有👁哪些无🚵👤法处理的情况？ 📚🧿A：N🌌UMINA目前🧿在两类情况下👩🔬表现欠🛅佳🐶。Feldman在♥Inside G💰🛍ITEX🇸🇲🚇访谈中对此👷♀️的态度是先承认、⭐💣再要求回报🇬🇾。
我们通过预测来协🏁调供需，这是第🐣😪一步🛤🤓。成本总是存在的，🇦🇮只是它被科技发🏨展转嫁到了其他😏地方，从🇲🇬🇳🇷纯粹的📏堆叠人力，🦜变成了🏌️♀️堆叠算力🇪🇬。近年来AI的发展🥗🐩逐渐在🔹一级在线印证一💐🇨🇭个事实：AIG🔺🚍C的上限可以足够🎗高，前提是有💠🇳🇬人类的高🇷🇸水平调教；A🛋🌚IGC的下限也🧞♂️可以无限🍣低，毕竟其🇨🇳门槛太低，🇺🇾😺更容易生成⏺大量泔水👳♀️而非少量精品👨🦱🏄。
