（来源：上观新闻）
因为跟训练大语言😦模型的数据体🔒量相比🇰🇷🧚♂️，具身🥜领域的智能可🥧🦋能差3-5▫个数量级规模，🎢🚃数据缺口很大🦗，要求比较高👩🚒，还要求物理世📎界各种接触，力，👩🚒摩擦力、重力等等📲💒，这种高🍌🧵维的数据采集成本🙀📼也非常高🇵🇬🥃。
这些数字👒🇻🇮放在通🗝用模型排行💕🐘榜上不🇸🇳🤦♂️算最亮眼，但放💔🎆在 Herm👨👨👧👦es 🇰🇷🇹🇰的自进化架构中，🎩🌪它们决定🚕了整套系统到底👵🇬🇹能不能跑起来⛎🔆。晚点：你刚刚说，🖥一个东西贵，是因🇦🇿为它跟稀缺绑在一🇬🇾🤽♂️起🇹🇬。我觉得国内😪🌏有一个很大的优势💇♒，就是我们🍫🇨🇷能够在一个充分开💣放的场景里，快速👉利用好整个👩👦👦制造业✡的供应链、制造链💄🐴，跑出👩👧🧹全球最好的具身🍊⛽智能⛈。
所以表面上是个🇰🇲👨👦👦人畜无害的🇬🇦🇹🇲白牌充电头🥰😣。所以官方🐂🏴☠️给它的定位🛋📦，其实👨👦😐是台「副机」🇲🇹。工业设计也一样🇧🇷🥋。为了打破🕰“AI高不可攀🇬🇦”的认知滤镜，黄🤒仁勋举了一个极其👨🎓生动的例子：🌝传统的木匠并非🌩🤧只能被🎑自动化流水💲🚑线淘汰，😦他们完全可以👩🦳🇲🇾借助AI工🐲🏴具，将自己的手工🌖🕝艺经验转化为创🐕意提示词，让📪AI生成精🏢美的设计🇬🇹👩👩👦👦图🍥🧘♀️。
