（来源：上观新闻）
上个月，西门子🇧🇿🔥在中国🇸🇭举办了首📊届科技峰会，西门🌑子董事会主🇸🇦🐆席、总裁兼📄首席执行官博乐仁👨🎓（Rola↗nd B👯usch）就大🇨🇦谈AI制造的未🏮👨🦲来🏅。在充电头 1🤛♒20W 下面加🏟🦒串洋文，Appl🇪🇬➡icable 🤑👨🚒to（适用于）👃。传统SaaS服🚴♀️务商都在积极🖼⬅拥抱AI，而📀AI工具🕎在炫技🧠之余，也需要与S🐜🏔aaS平🔕台合作，2️⃣🐋以触达更🥤精准的用户群🇲🇻。思考本质规律和🥰收益之间的关系🖨太间接🍯了🛎。这个过程♋🍧在早期肯定是不➰确定性比较🌧🦵高，所🈹⛲以要求我们要有♌足够敏捷的💿🥉迭代效率🇱🇾☑。
包坤坦🎚↔言，这种转👾🏆变源于市场一线🇬🇧🥘观察：“🕓🍇大家已🚒🐢经逐渐度过了对A⚓I的‘惊艳期🤠🦟’，现在行业和个😪人面临🗣🍾的核心痛点，不🏴🔋再是缺乏理论📌认知，而是👩👩👦👦如何将这些前🍌沿工具🔉无缝嵌入🚭🕶真实的😕业务流和日🔡🍦常生活中🌬。它的成🏉🧸本就是大量无🧬法体现在论文🔢🏴☠️里的废弃👂🦘实验、走不通😃的技术路线🥧🏝、以及在成功之前🇬🇱🤶被消耗掉的🇻🇳🆘算力和人力👨🏭🕹。
外部工🇸🇸🧛♀️具的出👯♂️现并没有改😜变人类🈸👩🌾原有的生理生🈴🏗理结构，它🦄🇮🇳直接改变了任🧘♂️🇲🇻务本身的🐡性质🇱🇮🥬。我跟你说，⤵包好吃🇷🇪。3月26日，从阿🈁♒里离职三周后🇭🇺的林俊旸在🌚🇺🇸技术长文《从🇰🇬"推理式🥞ℹ思维"到"智能体🐑思维"🌦🔐（Fr😰🇻🇳om "Re🇰🇲aso🇺🇬💆♂️ning" 🐘📺Thi♨🌄nking to🍦☸ "Ag⚫entic" T🌚hinkin🍧🤕g）》中提出了一🇵🇦个更具洞察力的↕结论： "在S🖤FT（👙监督微🧞♀️📕调）时代，我☺🐃们痴迷的是数据🤦♂️多样性；在智能体🏴时代，我们应该痴👨👦👦迷的是环境质量：🇮🇷🍾稳定性、🦵真实性、覆盖面🎷、难度、状态多样🚍性、反馈🇳🇺🍝丰富度、抗利用📦😍能力，以及🛄🎀rollout🔤🐯(完整执🧂行一遍流🇺🇬程)生成的可🇬🇬扩展性🛀🎚。
