（来源：上观新闻）
部署/推理端：🇾🇹☘论文明确测试了👉🎦三类平台🕚—— 云端🔌 GP🙆U：NVIDIA🗻🏨 A100（🤮训练和基准评测）☃ 车载/机器🚉🚇人级边缘：N↖🌧VIDIA J🇮🇲etson 🚫💟Thor🇯🇪 / DRIVE🧵👉 AGX Th🐩🦌or（6🛃👩🚒6 ms 实🗽🎑时预算 @ 😽📖16 Hz）☺ 端侧 🍠CPU：🗒🦀Flash-Li❔te 甚至能💙💋在纯 CPU👇 上满足实时 官🐀方数据显⌛🍃示 Fla👺👊sh-Lite 🚅在 A100😔 上比旗舰🇾🇪👃快 12 倍，在❇📓 NV💁♂️🍓IDIA T🇮🇷hor ☯👱上快 5 ↪倍🕐。研发体系的🧁ℹ重要性，是保🖼⛴证规范🤷♀️🌕性💑💤。
数据、算力和工🔲🏎程资源的需求正🈵在指数型抬升🍭🗞。现在预🐙🍈定得 699🇮🇱 刀，也就是👩🌾 477🇮🇱✍0 多块钱🇱🇷🚬，能买国产🥘🇰🇮 Pro⌚ 级大杯了♓😄。" 鉴于所有🚝这些压力，Be⛄📨sseme🧮🖍r 的 ◾Deeter🏅▶ 认为7️⃣👨🏭 Rao 处🎊理得相当不错📊🐸。追觅这一路几乎没🧚♂️👘有经历过重大⚖📝挫折，不是🤬因为顺利，🇨🇬而是因为我们👨⚕️提前预判，逐🇾🇪🧻个消灭了几乎所有🇷🇼📉风险🧬🇰🇼。如果说过去🏇的安全✈🍓是“筑墙”🕡，那么智能体时代🇫🇮🇺🇿的安全更像是“立🎓➰法”——为数字🆘📝世界里的💛每一个硅基公🍜🌽民，制🔼👨🔧定一套不➖可逾越🐛🧜♂️的行为法典😏👣。BADAS-2🥃.0 🤩产品落地沿着🦙三条轴线推🇺🇬进了 1💵.0 的👻⚰能力：🗄 (i) 长🏫➗尾精度——新引入🎿🧰 10 组罕🛄见安全关键场🐵🇬🇼景基准； (i🚱⏲i) 🇮🇲端侧蒸馏——把🇫🇰久久精品18岁 300M🇰🇿🎶 的ViT-L👩🌾(ViT一🦴🥰种将图像分割🧗♀️🔣成小块（🇽🇰小区域）并将它们🇲🇲📶输入到♐🐇 Trans🇸🇱🌼for💺🇳🇪mer 👩👧👦中进行自然语言👕📙处理的方法🇸🇿🏙。
