（来源：上观新闻）
“算力不够”🔫可以理解🇧🇷🍔。是多少人⛓👩🎓梦想中的🧹，真·小屏🏅手机？🇹🇳 可能有机🤐友要开始兴👩🔬奋了🇱🇰㊗。没有人🇳🇫在 1940🥾 年代预料到👩🦳“用户🇬🇧⚗体验设计🌏🏂师”或💠“数据分析📍✳师”会成为一种职🏔✋业⛹️♀️。
论文最重☹要的消融🚴揭示： 随机初🈳始化 V⬛iT-S 直接👨👨👦在 BAD🇩🇰AS 监🚳督信号上训练 🍑🅿→ AP 接近随🇦🇶机 在 2🕴.25M 无♒⛲标注 Nexa🐓r 视频上做 🌗🇸🇨V-JEPA 风🚶🎱格的 mas🌠🇧🇸ked🍈 feature🥝 pr🚩⛓edict🛶ion 👩❤️👩→ +280️⃣.1 p🇸🇭🌭p AP（达到接🇸🇪近生产质量🗻🕤） 再加上👴从 V🥥iT-L 教师📔的知识蒸馏 →❣ 再 +1.🧺🇸🇮0 pp A⚓P，同时 FPR🖼👖 从 20🕤🇳🇮.6% 腰斩到👨🎤 9.1%🇰🇭😤 换句话说，领🧳📊域自监督是 2🇲🇶🇧🇬8 倍的贡献👈⛎，蒸馏是📶 1 倍的贡献❤👐。
另一种路径是通过🏠😾战略投💻🎁资方的产业网络🤵🍄获取👨🍳。此外，其硬度高🔖🦁、耐磨抗腐蚀，能💘够适应高温和恶劣🧷的极端工况🔄。这种做法能更好⏮⭐地利用大规模数据🥌进行泛化能♿🥙力提升👊，但也面💦临模型可解释性和🌩长尾场景泛化🐙的挑战♈🛀。还有人问我，💇大家都🗑去匈牙利设厂，你🔬为什么去德国🈯😺？我说因📦🇸🇽为我不信🌎🧖♀️。你让我在出发😷⬆第一天就告诉你怎🗂👩💼么做，我⛸做不到😸👩⚕️。
