（来源：上观新闻）
虽然Deep💇See😝🈺k以“🤕🛸省钱、高效👜”著称（💥如R1👩🏭🍒的训练成🇹🇩本极低），🇲🇽🤑但随着模🛢🇳🇫型向V4、🦏🥴V5以及🇰🇲💪更高级别🎽👩👩👧👧的AGI🚘🔼迈进，算力需求呈😠📐指数级增长🥰👝。
DeepSee🎗k的横空出🎟🎅世，让投资🇱🇧独角兽👩✈️🛅项目的难度，第一🌷◾次如此直观的摆到🇲🇪📮台面上🇧🇯🧮。DeepSe🇸🇾ek过去两年能👊在架构层面持🏵🔃续产出被行🐾业fo👭llow的创新，💴🐸恰恰是💊🛰因为梁文锋给♌🗳了团队🥽一种"不考核💇♂️、不设de🚃👨💻adli4️⃣💫ne"的试错1️⃣🚎空间🍽。
但这种效率🧠🕦，并不是🌱凭空出现的💆🛃。我就说，🥰等你产品🇦🇽做出来，这些😜规则早不在了，🤲因为保护🇻🇨汽车产业才是⚗🦒核心🇨🇼🍿。总结就是，一个普🐂🚭通的基于联🍳网和地图的行🌄🔜车记录仪（D🇦🇲VR或着Dash🕑 Ca⛳🎨mer🇧🇼a）+ 普通的C⛏PU或着辅助驾驶📶的AI推理芯片🇪🇦，外加算力训🍠练集群➖🔳。
