（来源：上观新闻）
当信息处理、文字🚪生成、🇦🇺🧖♂️数据分析都可👉以外包🖖给AI，人🚚🥌类真正🐠🍍需要做🐧的事情变🇸🇴成了：🏴💻判断这个结果对😷不对，这个方向值🐒🧭不值得走，这个决🇫🇯↩策背后🏗😦的代价是什么🔘。因为真实世🇵🇬界是具象🦸♀️的🧨。
其实我从 20⏰👱♀️11 年⏲到 201🕝爽夜夜爽7 年，这 🖍ℹ6 年🎌时间里非常迷茫，🔧🌎在找到高速马达🇹🇭作为切入🎶🔼口之前都很迷茫🇻🇨⚙。问：智🗞🇦🇮元一直坚持做机✡器人大🇿🇼👩⚕️脑，GO2和🎰🇱🇻GO1的本🐁质区别🐽🇦🇮是什么，外界看到🚂这次发布💱了很多🤚ℹ模型，哪个对机🍝🚱器人大脑起到🏴🇹🇭决定性📞🍪作用？ 彭志🇱🇨🇲🇫辉：我们讲一体💂⚱三智，不同领域🇻🇳🍓的数据要求和模🇻🇺🇯🇲型本身的架🥑🇱🇸构还是有很大区别🎌🇬🇬的，是VLA🇲🇦🇳🇦架构、视频模🤙🏴☠️型架构，还是小模〰🗳型架构，不同的智🎽能对模型要🇨🇲求不一样的🇧🇸。
当时行业最🐧大难题是🏦边界问题（比如识🧿别割草🧞♀️🐭范围），市面上❓⁉有 RTK （实🎏时动态😓🎃）等方法，我们预🔞测车用激光雷达😅会迅速降价，🕵于是第一个把车用🙋♂️🌗多线激光雷达用🙈到了割草机上，来🍐🆑解决感♌知和算法问题—📢—这是我们的 ⛄🤞“+1”⛄🥬。比如我们开源的👩👩👦⛲AGIBOT🏷 WORLD数据☑🍙集，吸引更多💠的三方开发✌者、产业参🍋与者共建，🗑形成一个🇹🇷ℹ网络生态🕦⛲。目前，英伟🏄㊗达的GPU仍主导💬AI芯片市场🇮🇴😿。
