（来源：上观新闻）
△从左至右：曦望🈳🇳🇱 S1、曦望⏸👨👩👦👦 S2-M1模组🚴、曦望 S2-✴X1加速卡 其🇲🇺中，S1是面向云👨⚕️🐘端和边缘端🍏视觉推理的🗯🐜专用芯🥛片，主要♑🐇用于视频🧀分析模型推理🥃，支撑CV类0️⃣人工智📟®能应用的计🔣🚰算需求，出货量👨🦰已超过2🇦🇴👩🍳万片； S2👁🇳🇿是面向大模✴🇧🇿型推理的GP🌬GPU产品，⏰🇩🇿采用7nm工艺，🕧兼容主流的英伟达🍲👊CUDA🎙生态，其性能👭水平可对标英伟达🧀🍻A100😝。救他的，是💾🍱用户🐞🇨🇽。但群核🕝的劣势也很🉑明显🇸🇯☀。
近年来，三家公💛司将重心转🎷😚向 HBM，推迟🇮🇶通用内存扩🧕🦜产，导致自🇧🇸 2025 🙎年秋季起🐷4️⃣供应趋紧🍡。海康威🍩🇯🇲视管理🕠层也在年报🐁📮《致股东🇪🇨🇦🇶》中强调，“国内⚰🧛♂️国际环境正在➗🇨🇴经历巨大的变化和⛳🌍调整，公司的经营👉重心也逐步从追🥧⛔求收入规模增长😢🎒转向提升经营🧨🎙质量🗜™。根据用户白天的活⛏动——比🗣🇸🇪如从 App🌋🍏le He🐝alth 🏒或其他➖渠道获取的各种数🦶据——让床🕞🧛♂️垫做出不同⛹🇸🇻的响应，比如🧾调整温度下降🦉的曲线🌥🤓。它在模型效率上仍🙋♂️然有优势，😫🇦🇩但在A🌎pp入口🇩🇬、多模态、视频🔂🚫生成、世界模型、🚳Age⛽🍈nt、AI🇲🇵编程、企业⚔服务和生态分发上🕜🕴，都被同行拉开↪了距离✌💣。
