（来源：上观新闻）
三 被👨🏭挖走的那些🦎⚰人 算力需求🧱🇲🇱的指数🔑上升是一张明🏑🇰🇲牌，人才🈶🕛流失则😎🇻🇺是更扎心的暗🏎🦸♀️牌🚞。说出来怕你🚻🚊不信👨🦲👨👧👦。当赛道上🕜的技术迭代🇹🇰👈形成正🇸🇨👧向循环，人🌹♒形机器🇾🇹人行业🇬🇷的发展，也将迎🧦来新的加速期😴。
拉奥在融资方🏥面的管理风格🥶，用一个词来概括🗞👮就是“霸🛫🧐道”🐆。具体架构要素👩👧： 编码🕠♾️器 E👳_θ：V🚿iT-L/H/g👩👩👧（300👩👩👦M–1B 参数◼），把视频切成🇱🇺➖ 2×16×16🌥🎧 的 🧕tub🧠elet🗣🎟 预测器 P_🇸🇴🌎φ：一📖🏸个轻量 🤱ViT-S☔（约 2🧖♀️2M）预☮测被 mask 🙅♂️🇨🇽部分的潜空🧀间表征⛓🥞 使用 3D-🖌RoPE 位置🇲🇪编码（时间+H🇨🇰+W） 约 9🥥0% 的高🔗💆♂️ mask 比🏷率，L1 损失，◽EMA ⏸teacher 👂防止表征🍷👩🔬坍塌 训🇭🇲🔳练数据 Vide🎚oMix👨👩👧👦🏃22M = 🇵🇱2200🆑 万视频 ≈ 1🇳🇿00 万小时互🇬🇦联网视频 在 S🤗omethi📮🙈ng-🚭🛶Somethi🔄ng v2🐍🉑 取得🔑 77.3% t☢👯♂️op-1（运动🐓♎理解），Epic🇨🇵-Kitche🤧🍋ns-🐁🇹🇩100 🐏🇹🇯动作预🤔测 39.7🍱⛎ R@🇲🇶5（S🇦🇫👨🍳OTA）🤰🤱 为什么👛像素重建不适合碰🇮🇩😍撞预测，而潜📗👮♀️空间预测适🔯合？像素重建优化🌖的是"下👸🇵🇰一帧长✊什么样🥗🕡"（视觉保🍤真度）🖌，潜空间预测优化🔊🇳🇨的是"🧥🥀下一帧的抽👨👧象语义/物🍏理状态"（物理👨🦰因果）👍🕤。
