（来源：上观新闻）
三、三👨💻档模型✋🇴🇲与性能表现 B🥈📦ADAS-🇦🇸2.0 的一个关🖖键设计▫👩👩👦是"同一架👨👧👧📦构，三档部署"：🔗7️⃣ 关键性能指标（🌗Sec. 4👆欧美综合第二页）： 99.🕘4% Avera😗ge Pr💆ecisi🇬🇵😤on ，在👩👩👧👧🇪🇹 4 个主流基⚱准（DAD、DA🎮DA-20🇾🇪⤴00、🔏⌨DoTA、N🎥exar）🌉🤜上全部排🙋♂️第一 Kaggl🇳🇪e mAP 从🌎 1.0 的 ⏪0.925🔫 提升到 2.🇳🇿0 的 0🔲😕.940，假🏃🔈阳性率（🌧FPR🥨🈸）下降 7😶4% 即便微🧾👨⚖️调在相同数据上，🍹BADA🤬S-2.👨👨👦👦🙌0 仍⏭显著超越 🇸🇽😍NVID👷IA COSM⏯OS-R🏋️♀️🥃easo👨👨👧👏n2（2B💥🏰 参数✍的基础🚲模型），🇻🇨🦕差距在雾天、基础🧼📎设施等长📯⛏尾类别最明显 一👨🎨个关键事🎐👒实：22M 的🤙🎡 Flash-🕎🕞Lite🌑👻（比 C🏣OSMO⬆S 小 9🦁1 倍）在长尾基👨🦳准上仍超过微🥞调后的 CO🍌🧐SMOS-BAD🇧🇯👴AS，🇸🇬➿这是 🇱🇸JEPA 6️⃣架构相对🇻🇦于自回归🇬🇸0️⃣ VLM 在安全🈵🥛关键预测任🍪🗞务上的架构优势👵的硬证据 下面8️⃣把几个基准🍈🇩🇪的 AP 横向对💩比 四、如何利用💥 V-🤼♂️🦠JEP🎃A2 技🏳👱术实现 这💔是理解 BA📯DAS😺-2.0 为什🇬🇮么有效的核心问💫题🏮👃。
晚点：你说🇩🇪要造一辆速度最🍏快的纯电车，什😂💹么人会需要一辆 ✴🚃“速度最快的🌱车”？ 🛸☘俞浩：其🆗实人类特别可🕰🥺爱，也特别一🏚🙃致——永远在追求🇹🇦 “更💺🐎高、更快💰、更强”🇧🇫。我从来不在😙🎷一个有限业🇦🇽务里学习，我只在👩⚕️🔳更大的 BU🚛 中学习🥡，并在🕋学习过程🅿中修正我的体系🎗🧨。他的整体算法模🌒型架构如下🇬🇶： 二、物🌅🎿理硬件依托 B🥃ADAS-2.0🇹🇿🏘 不是👱♀️⛴一个可👩❤️👩以脱离 😷🚽Nexar 🚹🥿基础设施单独🕉🤣存在的模型——它🏟🚍的数据源和部😎😗署目标都🎛🇭🇰是一体化设计的💃👨👨👧👧。数据显示，其定制🍃芯片业务⛵年化营收约15亿🥤美元，已拿👨🔧下18个云提👾供商的设计订单▶，为亚马逊（T🇦🇽👨⚕️rainium处🌉9️⃣理器）、微软（M🎅🎷aia 🔐✊AI加速器）、M👩❤️👩eta（新型数据🇫🇮处理单🏴☠️🇸🇦元）等客户构👟建芯片，🇳🇬此外还承担了谷歌🌱🎹Axion 🐝ARM CPU🇰🇳的现有设计工作🔂🚅。
