（来源：上观新闻）
在真实的👍🇦🇨工业产线上💢😔，抓取成功🇨🇷🧜♀️率低于99🇼🇫💨%就意味着不可用↖九九九三级。为了打破“AI👄高不可攀🇹🇫🇲🇰”的认知🅾🇪🇬滤镜，黄仁勋举🍸🇵🇼了一个极其生动🔛🧛♀️的例子：传统的木🛌🇧🇹匠并非只能被自🇹🇨动化流水💄🆒线淘汰，他们完☎🇲🇽全可以借助AI工✴🇭🇳具，将自己的🚽手工艺经🦑九九九三级验转化🤧🌞为创意🥦👄提示词，让A⛹️♀️🔓I生成精美的♓设计图🐂🧱。后来我们分析割草🔒机行业🇦🇬🇸🇭，行业的 “N”❎🏦 已经成熟，🏑我们没盲目重造，🐺也没做所谓 “创🇹🇳🇬🇦新”，很多公司换😵🇦🇶割草方式，结果问🐯题一堆🇸🇾，甚至会割到小🔁♏动物🇭🇲📵。
部署/推理👨🎓📢端：论文明👳确测试🌿♉了三类平👙🏭台—— 云端 G🗯PU：N🥏🦅VID📙IA A🥔♉100（训🚃☠练和基准评测）🇵🇹 车载⬜😰/机器人级边🤹♂️🐧缘：NVIDIA🦂👨 Jetson👾 Thor 👣/ DRIV⏫E AGX🖖👍 Tho🍩r（66 m💚s 实时🥭☦预算 @ 16 🖨Hz） 端🛐侧 CPU😄：Fl0️⃣💤ash-Li🚪te 甚至能〽在纯 🧂🐏CPU 上👩🦲🇱🇧满足实时 官😎方数据显示 Fl👼ash-Lite🇳🇪 在 🥟❌A100🌡 上比🇯🇴🥭旗舰快 🙎12 倍🐒✴，在 NV👨🔧👩❤️👩IDIA Tho🐱💦r 上快 5🥅🇮🇪 倍😓☄。
