（来源：上观新闻）
06 需要警📡惕的两种误区 😌当然，说🧖♀️"不需要智商焦📪虑"，并不😂⚽是说躺平就🇿🇲行，也🧚♀️🚀不是说🇦🇮🔝学习不重要⚡。这些插件把不🗿同领域的工🥺😗作流融入Age🥇🏆nt中，用户只需🤗以自然语☎🇮🇴言下达指令🔪，就能快速完成一🇷🇴🐅整套操🇲🇿🤺久草777作🇲🇳😠。这些，和智商🎤的相关性并不🌁🗑高🇦🇺✴。反而是中美🇸🇷🤫以外的市场必💜🎂须挣钱💆♂️。俞浩：李🇺🇦💼一帆是硅🏌🌽谷归国，🍕做激光雷达🐦🍎、搞大🇸🇮🇪🇭数据，🚧都是很酷📮的东西🇧🇮😱。
五、目前的挑战🚹🍣与约束🐜🧛♂️ 从行👩🏫业研究者🍜角度，BADA🤰🥒S-2.0🤳 的约🎽束分布在⬇🔒几个层面：🍇 数据层：🇺🇿↕长尾类📈别虽然大幅改善☎🌴，动物、🇹🇯极端天🧻气、罕🎷🆔见基础设施👈等仍是⏯👟最难类别；🍝数据飞🇲🇼🚊轮依赖已有部♏署规模—👬—论文自己承认"🚴最大的可🏰迁移经验是：已😁部署的模型🎰😗本身就是最便宜的🇭🇷🅿标注器"，但这📆💘等于承认没有🇯🇴🥰 1.0 的量🙌🍜产规模，2.🕔0 的数据扩🛷展是不可能的😆🏌，这对想复🦐现这套范式的⛓🎟团队形成门槛🔶。下午五点🦵是重灾区，深🌍夜反而好用得多🇵🇪。他还有一😮个他反复提的数字🇫🇷：当今 60🗿🌹% 的职业，在🏗 80 年前🐖根本不存🛷🇻🇨在👄。
