（来源：上观新闻）
值得一提的是，🎃DeepS🔦🚚eek此⛲前推出的☔👸R1模🕔🎙型曾以更低成🇵🇳🔆本实现接近💺🎚海外顶级模🔔🌍型的性⛄能，引🌈发市场广泛关注🐡，并一📊度引起资本市场🖲对高端A🙍I芯片长期需求的🇦🇼重新审视🦎👳香天天综合网。
M3 的规模和智🏤🇯🇴能水平将全面🕧提升，原生🇹🇬🎲支持视频和图像输📶入，同时📰🚽会把价格打下来🕧🌮。通常是🧙♀️大家只讨论现象，🇻🇬不了解本质🇫🇯🦞。创作过程中，阅🇸🇾📔读也给了包坤诸多🇸🇨启发，他分享道：📗“我的阅读习惯🇵🇦⚜比较跨界🇺🇿🙈。
幻方作为国内量🙌化私募巨头，管理🍰规模峰值🐆曾达千亿级别🇳🇷。虽说评价🍁🐊依然很两极分化，🦵但销量实打实上去🎭㊙了，上众筹平🕌台没过多🏧🇿🇲久，就筹到🍾🇻🇪了 150 🎧🥓多万美元⛓🍍。具体架构🛀👩🔧要素： 编码器📹 E_θ：Vi🎼T-L/H/g🇺🇸💏（300M–1♣🇳🇷B 参数），🍳🐽把视频切成 2🙃🛅×16×1🇱🇷👩💼6 的 tube📧🇧🇯let 预测器🚇🌳 P_φ📈：一个轻量 🔎🍫ViT🇸🇨-S（约 2🥮🔯2M）预🇨🇽🇬🇦测被 m🙇香天天综合网ask 部分的潜🥰🤩空间表👅🚳征 使用 3D-🚽RoPE ✌🎏位置编😗🅰码（时间🎥+H+W）🌸 约 90🆚🎹% 的🇬🇱🇵🇸高 m🇦🇴ask 比率，🍥👨🎓L1 损失，E🤫香天天综合网MA teach🇵🇪er 防止🇨🇻💓表征坍塌 训🇨🇷练数据📫😦 Vi🏪deoM👨❤️💋👨ix22M 🥀= 2200🌙 万视频 ≈ 👩👧👦100 万👆小时互联网视♻👩👩👧频 在 Som🏌️♀️ething-S🇨🇽ome🔰💊thing v2🍕 取得⏱🍞 77.3%🔚 top-1（🚰运动理解）🇩🇬🕉，Epic-Ki📂🈸tchen🕎s-100🎻🏂 动作预测 🇧🇭39.7 R🍝@5（💾🖍SOTA） 为什⏰⛑么像素重🎫建不适合碰撞😅预测，而🧟♂️🇵🇹潜空间预测适合🎿？像素重建优化的🔎🍔是"下一帧长🔆什么样🛐"（视觉保真度）🦞👎，潜空间预🇳🇨测优化的是"🎬👤下一帧的抽象语🕠义/物理状🇻🇬态"（🐮🇸🇩物理因果）🇨🇮🚶♀️。
