（来源：上观新闻）
如果用传统尺寸🍷的芯片装SR⛅🌽AM，要跑一个🈸💬4000亿参数👡🈲的模型做推理，可😬能需要🐽🇳🇷4000块芯🇮🇸💧片；要跑De🏟epS🇲🇵🌪eek的⚓🌇6710亿参🎟🥪数模型，可能🍟需要6🛀000到8000🇧🇭🏛块🌞。
英伟达有足够的资👩🏭金来承担这样🕠⚱的资本性开🚁支📽。我们甚🗽🔦至为计算🖊光刻创建了叫做🧔🐨cuLi💚🐍tho的库♎🇲🇲。所以我觉🏝🇧🇻得，这些📮标签现🇰🇪🍃在多少有点失去原🇸🇻有的意💸🧙♂️义了，不🌪过目前这➿样也还行，毕竟🇷🇸现在就是有🔏🇻🇨点乱糟糟的🍋。
作为对比，研究📏还测试了🕧🇧🇬两种最👱♀️常见的朴素改进方🐞🇱🇰案：第😌🇬🇦一种是"📸🧳种子搜索"，🤜即对同一个🌊🇸🇽描述连续生成5个👤不同版本的视频，🇱🇧挑其中计❕数最准确🙆🐷的那个；第😒🌪二种是"提示词🇷🇴增强"，即🦈♍用大语言模型🇲🇴😇把描述🕺文字扩展得🐟更详细，希望🦌更丰富的描述能帮📶🥀AI更好地理解数👂量要求🥁🇲🇴。
