（来源：上观新闻）
手机这么成熟🛹的东西，它🐰一年也就推出一💻🍖款新品，机🥎器人比汽车🤸♂️还复杂得多，🧔🐌那我们现在也☘🛍保证这个迭代效率🇨🇩👨👨👧。另一个极端👨👩👧🚧是，既👨🚀🔛然AI能写代码🌤，那程序员就🥣没用了🎂🗑。作者的解💍释是，小模型🌳在领域 SSL 🇸🇷🛬阶段从🚀一开始就把表征对💧齐到"驾驶相🇲🇵🇧🇮关区域"，而😾🚢 ViT-L ❔👭是从通用视频预训🧱练继承过来，🤽♀️🎱需要同🍎🇨🇦时适应表征分布💆和学习碰撞线索🚙🐕，注意力因此更弥🎳🧖♀️散📚。
未来哪个A⏳🥃I更“省Tok😰en”，🆓🐬哪个AI能🇧🇩🖤真正帮用户“办成🏩事”而💕🇹🇲不是“📡🚴瞎烧钱”，🦹♀️这些方🤤方面面将更受关😰📳注🔻🇦🇺。
当前 BADA🚨🇲🇻S-Reas🍲🇦🇮on ♏👨👩👧是事后 VLM🐮 解释（先有碰🇨🇰🚜撞概率再生成🥖🗄自然语言）👨❤️💋👨🙍♂️，未来可以把推🤫🎛理与预测合并—⬅—V-JEPA⛄🍞2 原论文已经👟🕯展示了与 Lla🇻🇬💃ma 3.🙅♂️1-8B👩🎓 对齐后在🥃🎨 Percept✡ionTest🧨👩🏫 取得 🇪🇪🌆84.🦓👩🚀0 分的能力👬，把这套对齐💡方式移到 BA🇱🇦⏹DAS 🥭🎷上，可以生👨👨👧👧成"推理即🙍♂️预测"🌭😿的联合🏫输出👒👨🦲。
