（来源：上观新闻）
湿法蚀刻、热🇲🇨循环和机械操作🇻🇺都可能引发或🇵🇾🇩🇪扩展这些裂纹，🇲🇼而它们造成的💫损伤可能要到🇨🇮🤗工艺流程的后🧀期才会显🤡现为可见的缺陷📐99久久久国产精品不卡。曾经被认为安全可🃏靠且供应充足🌺🇯🇪的芯片🍧，如今已成为🤭🖐价值链🏞📠中脆弱♓5️⃣的环节👨🎤🐂。在大多数客😭户可以🛅并实际在构✋建CUDA替代品🤡🇬🇾的情况下🙇♀️🔝，CUD💌🇦🇬A是否仍然🦋是让前沿AI领域😗依然选择英伟达♥的关键😬？ 黄仁勋：😫🗯CUDA是一个😹🇲🇼丰富的生😐🇺🇸态系统🇫🇮。如果我们✋不像现在这样构建💦NVL🎮ink、不像现🔎在这样构建整😁个技术😺栈、不像现在这样🚶♀️建立整个生态系🧗♀️统，如果我们没有🇸🇨🛷在过去20🆘🚦年里坚🧝♀️持建设CUDA⛄🌨——那段🕰👟时间大💛🍨部分都是亏钱🇹🇩的——如果🤒我们没🧑有做这一💋切，就不会有8️⃣人去做🏩。英伟达把⚾CUDA打🕠造成一个出🇸🇲🏃色的张量处理单🈂❣元，但它👨🍳🛡也能处⛩🛀理数据处理、计👩❤️👩🗳算、AI等的🇬🇬整个生命🇦🇪🦙周期👨🚀。
那时，业内🇸🇸📔好多人都👨👩👧👦觉得它👴要凉了🇬🇪♟️。在大多数客📵😐户可以并实🌴际在构建CU🇨🇾🇺🇬DA替代品👄的情况下⛱📇，CUDA🧤👩🎨是否仍然是让📥前沿AI领域依☎🙊然选择英伟达的🎒🕑关键？ 黄🇸🇴👩💻仁勋：C🦕🕠UDA是🇨🇾➖一个丰富的🇵🇪生态系统🌩😃。还有一👩🏭家，走了👍👨🌾一条完全🚌⏬不同的路🐢。AI 🇵🇭算力、数据中心📄和智能终端持续放🧔量，正在推动😋🎓全球半导体🏊♀️🦟景气进入上行🛀阶段👵。技术上采用硬📟🍨件模块化🌺👑、软件🇳🇫组件化🇬🇲模式，重点研🆗发大小🇮🇸脑AI，该领🍃域占用3💶🔟/4研发👨✈️人力及超3/4研🤰发费用😤。人工智能加速😷器和高性能☢计算组件的体积⚾越来越大，晶😊圆级的经济💰效益开始难以满足🌹5️⃣这些面积需求⚗😦。R1发布之后，这1️⃣🗑家公司迅🐍🐭速被推到一个💕🔒极高的位置🧛♂️🖤：极致性价比、算🌁99久久久国产精品不卡法创新、国产替🥀🕓代路径等等🇵🇦。
