（来源：上观新闻）
他可能在 A 😎赛道成功了👋🇬🇶，在 B 赛🇽🇰道就不行了，🇪🇸🥧因为他的方法不🧽🗼能迁移🐰❔。新一代企业家，要🍭找到肥沃😉🏂土壤、长成巨头⁉🇬🇶，只能靠拼命🇬🇭🔬的试，去🏪调动超出🔦自身能力的资金、🇮🇪产业链能力和渠道🇩🇯⚽资源，完成一家👨💀总部在苏州😍的硬件🕵️♀️📰公司本不可能完成👦🐚的扩张👡🇨🇷。他直言🌶“写一本‘讨论A😅I的书’和😷写一本‘让你📏☔也能亲手🇦🇬养AI的🥰书’，完全是两🇺🇾回事🇸🇭🎣。
” 烦🍌🤑恼的核心很简单🐆：人太少了📽。当然，🇺🇾🉐字节的A🥣🍌I商业🧐↕化，目前依🇨🇵然依赖豆🎛🏞包等消费🇦🇺级产品的广告变现💧和云服务收入，😄🇪🇺to B🥈🗂的深度渗透🇳🇮还在早期🎫🛎。如果你真的把一❤本书看完🍽🧮，你的知识面将变🙍得极其狭窄🐃。中国具身智能产业🐑🌝目前所呈现出的群🌏雄逐鹿，🍌恰恰正是因💅为大家看清🏸了这条赛道足够😾🧛♂️宽广，宽🌹广到容得下所有的🚺尝试与暂时的失🇫🇰🚋败🇸🇮。真要写，🍨更多是想为人类🥜❎知识体系👇做点贡献↘。3亿美🐊元的融资规模🔑🏓，在今🍑🖐天的AI🇦🇿👨🌾市场也📭🔏谈不上多🍽大规模🐳😿。
数字世界AI消耗🇬🇳Token🏊♀️🐳生成文本🇦🇼或视频，而在🐮🌭物理世界中🌈🥤，机器🧟♀️🚠人只要运行🕖⛰，每时每刻都🔘🀄在感知、推理、💉🐡决策和控制🍾，这背后是持续⏭🌔不断的Toke🐮n流动🌇🐎。这一判断与全球🎱▶产业趋势同频，🧒🚘特斯拉、英🤨👽伟达、波🥚🇭🇳士顿动力🌸🧬等巨头均已将重心🧝♂️转向物理世界AI🚂与机器🏫人规模化🏺🇫🇯落地，而具🇬🇹🏃♀️身智能作🈶为覆盖🥈数字与🇬🇵天天色一色物理双世界的⏯核心tok🇱🇧🕡en消耗场景🌘📴，将成为🏄🍯AI时代新的生🏛👩🏭产力基础😫设施🏘🇧🇻。
