（来源：上观新闻）
当时行业最大难🤝题是边界🧜♀️🐘问题（比如识别🎪割草范围），📠🐐市面上有 R📘TK （实时🇨🇬动态）等方法📡，我们预测车🕤🦍用激光雷达会⏱🦓迅速降🕺🧫价，于是🔷第一个把车用多线🇮🇷🔊激光雷达用🅰到了割草机🇰🇵🏴上，来🕤解决感🙎🇳🇪知和算法问题—👎🅰—这是我们的 “💽+1”♋🏉。
社区里很✉🇰🇭多人把这🏳👨👨👧👦两条消🇻🇺息和“🛳🇵🇬降智”🎳联系在一起，🏏◻认为这😢是在为新模🏞型发布腾出👨👨👧👦算力和制🇪🇺💒造对比🇰🇼。“他们就🦢🧴希望小米的车（🤘卖得好）🦝不是产⛸品好、不是质量好🇬🇦、是因🈶🇲🇿为小米营销好🧛♀️。比如，涨价 10👨⚕️% 后，🗯我发现直播间提🐩 “清华大学” 🇭🇺的次数都变多了🇬🇱。
