（来源：上观新闻）
”Wooj🇲🇫📨une Kim⏯🌻说🍑。把数据、模型🥙☎、仿真、🇵🇷👩👧开发工具串联在🇩🇴🎥一起，🚟⚠共同支撑🐠了具身智能👩👧👦📡在真正应用🏉🐳场景中的落地🈶。某种程度🤬◼上，大模型🔴用巨大的参数，已🏷经进入到默会🌒知识这个领👔🇷🇸域了🕜🆓。在这种混🌭🌫欧美、日韩、中文、制服合架构下，线性层🎥只产出固定大💆小的循环状态，不🖋🧓随上下文变长而膨👩👦☔胀；只有全注🕉📭意力层才会生🇹🇹成和长💡🦌度相关的KV 🇦🇿👨🏫Cac🏍📬he🎻。在过去一年，D🐩eepSee⛽🍉k正在重🕚写自己的底层◾代码，但这对他🌸们来说☯💏，几乎是◽从0开始⏸🇮🇹。
“短期内🔠⬅推理需求🇧🇼🌉仍将主🎗😾要集中在🦌数据中心及部🛏❓分边缘节点，💻但随着😻Agent、具身📀❕智能等应用🇩🇯🎽逐步落地🅱⛅，推理负载将持🇯🇪📹续向终端侧延伸，🇧🇭边端有望成为下一🧞♂️👟阶段的🚐🦀重要增长点🎨。本周，🤕Eight Sl🇧🇬eep 🔊宣布进⚗‼入中国市场，⏫😉开始预售🌉。它并不只是让🥞客户少点💳几个按🇧🇬🇹🇹钮，而🇨🇫📣是在尝试用🇬🇦✡AI重🗑写一部分📃🇰🇮服务逻辑：把分🐡1️⃣散的业务能力🚽⚗收束为可调🇧🇻♑度的服务，把原☀本依赖人⛺工密度的专业能力🦇🍯转化为可复制的供⏲给，把👨👨👧👧综合金融和医疗养🇲🇲老的生态😮🕝优势，进一步变成☪客户可感知🔪、可调用的日常⛄‼体验🦘🙁。
