（来源：上观新闻）
论文最重🤼♀️要的消🇨🇫融揭示： ↩🗼随机初始🇯🇪🌃化 Vi🕰T-S 直接在🔧0️⃣ BADAS 监🐨督信号上训练❓🇰🇼 → AP⚗ 接近随机🤜 在 2.2🦠5M 无标👩👧🇳🇱注 Nex🇩🇲📽ar 视😦频上做🌦 V-JEPA🦘 风格的 m🔺asked fe🍖atu🧚♂️re pre😱🐪dicti😨🕰on ⏪→ +2💃🏩8.1 pp🔹 AP（达到接近🔰生产质量） 🌳📵再加上☔从 V🆖iT-L🇪🇦 教师✡的知识蒸馏 → 👇再 +🔧🔵1.0🔅 pp🐅🇧🇼 AP，🧝♀️同时 FPR 从🔱 20.6◾🇸🇲% 腰斩到 ☺9.1🧒% 换句话说🖥🛍，领域自监督是 🐩28 倍的贡献👨⚖️🇨🇷，蒸馏是👨🦱 1 倍的贡献♠🐗。
此外，机器人产🎱业本地化服务能力🚨建设需要持续投📆🚵♀️入，不同👨👨👧✴国家对机👐器人操作标准、维Ⓜ护服务的接受🐛👢度存在差📷异，给机器人出海🥓带来较大不确☦定性🔔☯。这引起了啥连锁🇮🇶反应呢： 很🇺🇾🧦多消费者觉得：充🇽🇰电头数字越大=📷💦充电速🇼🇸度越快📎📢。从去年2小时🇲🇼😲40分的完赛成😗绩，到今📜年50分26🚠秒的极限突破，🇨🇬人形机器人的“🍪奔跑加速度🥳🇨🇽”，藏着无🎼🔋数针对性优化👖的细节🎻。
