（来源：上观新闻）
以前我们总🎭☢觉得旧设备性能孱🐍弱，留🇻🇮着占地🦂方，扔了又可🔈🏔惜🦇。AI算力需🇺🇳🥠求的爆发式增长正🇬🇮将全球DRA⚓M市场🇧🇲🎌推向一场旷🙄日持久的供给危机🇱🇺☘。事实上🚍，各行⏯各业对成熟节点芯🈚🤶片的需求♓都以两位🈸🇲🇵数的速度增长🇦🇩🙇♀️。太早（比如第1🏥0步），注意力🇧🇷♏模式还没有形成🔌足够清晰的物体💂🚏边界；太晚（比如🥉💼第40步以上）🍶🌎，注意力模🛏式又开😛始碎片化🍻或者过度融🥁🌾合，反🧓而失去了物体分🗡👩👧👧离性🃏。
GPU使用🎍的HBM读写慢☂，是推🙊🔜理过程中的根本瓶🍧颈，每生成一个💲tok🇳🇱en，一个70亿🔀参数模型⬛💴需要搬👨🦳运约140GB🗡数据，频🍪率极高，H🇬🇶🐴BM跟不上🇻🇮🍟。一个坦诚的🕤评价是：Ma↙rble擅💎长重建👓空间的↗样子，但对空间中🇲🇲🏩会发生什么的理解🧕还比较薄🏃♀️🚹弱🇹🇹尹人九九。
