（来源：上观新闻）
玻璃面🤹♂️🤚板上所需的重分布👨🏭层 (RD🇻🇺💲L) 工艺❎🇧🇭对材料提出了更高🇰🇬的要求，几🧚♀️乎达到了当前基板🗒级光刻技🤯术可靠交付的🍧极限👀🧒。Cerebras🇹🇫👨👨👧的突破🖐在于，他们把处🏋️♀️理器设计成了数十🤔🏟万块完全相🌔同的小单元（t🅿ile）⚔🗾。阿里能👨🦱🛳否打破“部门墙🧰🤗”，真🐍正地减少🐢摩擦成*️⃣本？组织效🇸🇾率是否能一❗🥠直持续？毕竟🚇🚞如今阿里AI是水😬平化管理，缺少🇪🇭💁林俊旸此类🕳🍽自驱性极强的技🍰📈术人才，靠KPI🇨🇮管理的🙁阿里AI是否🏸💎保持技术优势？🎿💄 另外，缺🇻🇮👨👦👦乏类似抖音、😓🇨🇼微信这样的高频🗂🦐入口，C端🍂🤩应用落地需要付出🌀更高成本👩⚖️🇮🇩。
这些大型系统需🖊要先进✊☣的 2.👩🍳🚗5D 😛中介层和高👩👩👧👦端 IC 🔛基板🇭🇷。这类系统通常😊基于一种🗿🐙叫做"扩🍎⏸散变换器"（D👘iffu🇱🇻sion T🎋🇼🇫ransf😫综合麻豆ormer，简⚪称Di⁉T）的🇸🇷🍜架构🚸。像个不管后果、先🦂💳冲再说的人💸。转型是痛🤬👔苦的，也👩🎤是要付出代📅🥋价的🇵🇸🙄。我们成功🎎的核心⏹原因包括： 第一💆，性能🥁与成本的优势🦌🇬🇫。其实，AIoT🌪赛道的竞🌘争同样激烈🐰。英伟达✒GPU让新算法♾️💇♂️的发明变💡得容易🍧🏃♀️。
数据中🏅心客户👻🥋更是提前预订😖🦀全年供货配额，进👡🇬🇭一步挤压了🧩面向消🧒费端的可用库存，🍤🇸🇨智能手机与🇺🇬🏴PC市场正承受🐦🛄最直接的冲击👩🦲👪。Q&A Q💤⛳1：NU⚾MINA框🇸🇱架解决🔦❣的是什么问题🦶？ A🍀：NUMINA🈚解决的是AI视频👰🐦生成系统无法准确⛩🇵🇸生成指定数量物⛪😉体的问题📈。例如，Excel💻🌃是工具，P🐁👨👨👧👦owerPo✔💐int是工🇨🇩🧘♀️具，Cadenc🦇e制造工具，S🥎🇿🇼ynopsy👨🌾s也制造工🇼🇫具👨👨👧🇮🇹。
