（来源：上观新闻）
这不是说AI消除🥖🖲了所有🇱🇷🕞不平等🏌。具体架构要素： 🤱编码器 E_θ：🇨🇬ViT-L/H📝/g（3🚦♦00M–🇬🇪🔖1B 👩👩👧⬜参数）📭，把视频切成 2🚷🤮×16×16 的📚🚧 tu🧢📘belet🥜 预测器 🎦P_φ：一个轻🦅量 Vi🚩T-S（约 2😝2M）✒预测被 mask🛒 部分的潜空间🇯🇵🇨🇷表征 使用 3🙆D-R🦋oPE💠🇬🇾 位置编码（🛋时间+H+👨👦👦🇵🇬W） 约 90%🙏👕 的高 m📄ask 比💋率，L1 损失🦉📇，EMA te🤒acher 防止🥦表征坍⚰🙊塌 训练数据 🏥VideoM🇧🇳🇬🇵ix22M =🖍 2200 👩🌾万视频 ≈ 10🌐🔱0 万小时🍈互联网视频 在↪🌍 So👧🆘mething-🤲Somethi🇹🇰☪ng v2 取得🇸🇻🇰🇭 77.3🛋🤽♂️% to💍👩🎤p-1（运动理解👨⚕️），E💛pic-Kit👨⚖️🍨chen🆗🏬s-100 🤪动作预测 39.🇨🇫7 R@5⛹️♀️（SO👩❤️💋👩👦TA） 为什么🤸♀️🎥像素重建🤠不适合碰🇳🇵撞预测，而潜➗😉空间预测适合？😨😆像素重建优化🇹🇻的是"下一帧长🔗什么样"🍸💃（视觉保真度），🏙潜空间预测优🔈👏化的是"下一帧的🇲🇹抽象语义/物理👨👨👧👦状态"⤴🖐（物理因👤果）🇮🇲🇸🇻。
像是在开倒🕘⏬车，直接梦回🦢诺基亚功能机时🐂🇪🇪代的那🗃💏种🥢🔉。融资看团🇭🇺队，但最🇱🇦终还是♎🇹🇩要看产◾☎品😯。但判断妥协的🇱🇾标准，🍨🏴不应该是是否融🗯⌛资，而是🥁🇽🇰融资是否改变了🍡📣原本的👁️🗨️😘研究方向🇫🇮。竞争对手🍒那边：Open➗AI到202🚘5年年底🌈的毛利率是33%🧭，年化💍收入是210🔢亿美元🆗🇷🇴。Bran🛁d 说🇴🇲："他非常能干，🇵🇲🔲无论发生什👩👩👧👧⏳么情况都👽保持冷静♥🌠。以影视行业🍝🕌为例，字节去年底👩⚕️推出Seeda🐀nce 2.0视🎪频生成模型，成品☘♊效果几乎📭🏦赶上了“🔙手搓”视频，制🎷🔂作周期只🥐🚰需几天，成本♾️却从动👨🦱🔨辄数十万⚜💆♂️元压缩至几⚽🇦🇲千元甚至几百🏧🐞元👩⚕️。
