（来源：上观新闻）
这些都要往工业级🚿要求，有👨🔬点像用自动驾驶产🇵🇲品研发流程在进行🚬规范和管理🔢📟。而这一次，它💑🐍不再是孤军奋🦘战——身后是🦈〰一张覆♋盖芯片、视觉、算🇰🇵😈法、执行🖥📦器的产业生态网🎻🏛，以及一🔯⚗个稳定的产学研🖍🛒人才输送体🎎🐻系🇨🇬。实际上，这种🥌📔营收目标的设🇪🇭定有其实际的🇺🇲市场支撑🥧🥋。一个在🦔三线城市创♒👨🦰业的年轻人，现在🥕可以用AI获😸🏦午夜爽爽爽得和顶🤼♀️🚡级咨询公司类似质📩量的分析🔎框架；一个没🥽🇹🇬有受过系统🧕写作训练🇵🇸的人，可🌟以用AI把👲🥗自己的想法表达得📰清晰有力；🔽一个不懂编🔍程的产品经理，🎖🎧可以用AI快速🇮🇸验证自己的产🎆品想法🍃🇵🇰。
我们把原本枯🏃🀄燥抽象的关🇸🇨系，具象化🇦🇩为实物的🏩玩偶，孩子可以💾✖真实地把玩🛫在手里💲。部署/推理🚵端：论文明确测🔜🗿试了三类平台—🇩🇪🎞— 云端 G👪🥳PU：N🇨🇭VIDIA A🌁100（训💅练和基准🇫🇴🇲🇴评测） 车载/机🎶器人级边缘：N♾️VID🇲🇴IA Jets🇹🇲on Tho🇻🇨r /📖👨👨👦👦 DRIV🤨E AGX 💗Thor🥰🦅（66 m👩👩👦👦s 实时预算 📡@ 16 H👨👨👧👧🥼z） 端侧 🚆🥄CPU：Fl👨🏭🥄ash-Lit🛩🤤e 甚至能💿🇻🇨在纯 C🕟🌸PU 🗄上满足实时 官🕙🇦🇲方数据显示🥈🇦🇿 Flas🥼💪h-Lit💥🐒e 在 👎A100 上比旗🥰舰快 👨🦲🤳12 👁🇵🇰倍，在 N🤼♀️🇬🇼VIDIA T🎛hor 上快🇪🇬🅱 5 🇩🇲倍🇧🇦🕗。
