（来源：上观新闻）
我们不是只看🙀单个 BU🙎🤳 的问题—🔬🥎—每个 BU🌝 负责人都🦝要去旁听几🍬十个 B◻🌒U 的会，这样👃🏳️🌈大家看的是👹 “共性”，自己☪5️⃣那个 BU 🧶只是一个例子而已🇲🇽💄。它的成本就是大量🇬🇶无法体现在论文里🍳的废弃实验、🎓走不通的技🇨🇽术路线、以及在成🕓🌝功之前🇦🇪🇧🇶被消耗掉的算力和🇸🇻人力🚘🦂。AI帮她解决🙆了信息收集🎅和初稿生成的效率🇱🇺问题，她的核心◀🦆价值——判断什⏫么值得写、怎么写🖼🚎才有人看—💻📈—AI🐼替代不了💙📣。
所以你瞅瞅🍨🥟。像Fi🦙⭐gma🕊这样的公司，8️⃣🌪其产品迭🍟代十余年，每一🎳🌗个功能改进都是🧐🇨🇦基于万千用👨✈️🐸户的体验和需求🇧🇻，并不是✍AI能够全盘复制🥙🇵🇲。” 不过，流🀄🗓量也带来了一🇫🇮个意外的好处：简💢🔨历开始主动🔤🍱找上门了🌨🐎。有一些公司在配🗓⚗送机器人上砸🆑🎸了几十🐖📨亿，我们没跟，因🎦🇺🇳为产品形态没🇮🇱跑通，🇦🇨光这一点就省🦁🍸下二三十亿🇬🇩1️⃣。
