（来源：上观新闻）
文丨苏扬 🆑编辑丨徐青😖阳 作为🚜💎Open🌄AI最强劲🇨🇰🏑的对手🇬🇬，Anthro😛pic最☣近风头无两⚰🕗。他提到，目前行🚈🥪业里一类是传统影💑视从业者，容易⚫被技术短板束💀🇵🇾缚；另🥙一类是AI创🅰🇲🇴作者，则倾🧗♂️🇩🇪向于放大技术优势👩🦱，回避叙事难点，🤓🇮🇳最终产出大量🐬偏科幻、玄👩🎤🎯幻的“技术展示型🔷内容”👐🛏。在机器🧗♀️🐞人前沿领域，3️⃣🏬高参数量🐿语言模型充当🐪🍘大脑负责▶任务分🎎*️⃣解和状态维持，底♨层的视🔙⏺觉-语言🔟-动作模型（VL📄💧A）被降维成一个⚙🍤个外部技能模块🗿充当小脑，🍙专门处理🇸🇽🇧🇸低延迟的👨👩👦👦🏧物理抓取和精细😔🇹🇴位移控制✍。
一些行业分析师👆🐾指出，所有👨🍳前沿模型公🔒司其实都面对🇱🇷相似的🚊算力和成本压🍊力，当使用规🔱🚡模继续扩大，节流🇦🇮、分层、权衡几乎⏸💟是结构性不可避免🕑的👳😩。3月26日，从👑↪阿里离职三🍖周后的林俊🕉🌲旸在技术长文《🤦♀️从"推🥇🤱理式思维"到"🙈智能体思维"（F🛥🈚rom ✉🇾🇪"Reas🧟♂️onin👩❤️💋👩g" T🧔🇦🇹hinking🇮🇪 to 🇧🇹⛱"Agent🦊🛹ic" Thi🏩nki❔💝ng）》中提出了🐛🦸♀️一个更具🍋洞察力🆚🍺的结论：🇸🇩👩⚖️ "在🌕SFT（监督微🥜👨👩👧👦调）时代，👥我们痴🇲🇸迷的是🥰👳♀️数据多样🦶性；在智能体🥁时代，我们应该🛍痴迷的是环境❣质量：稳定🏠性、真实🏟🤭性、覆盖面、🔴💍难度、状态👨⚖️多样性🚠🕺、反馈丰富度、抗💝☸利用能力，🌅👐以及rollo👾⏰ut(完🇳🇪整执行一遍流程)🥊🚹生成的可🌁⚡扩展性🇲🇻🌿。
