（来源：上观新闻）
成本在下沉，🏮🎒价值在上🚏🦷移💁💫。随着包装需求🕋😰的加速增长，🚶🕜拥有弹性🔶供应链、😭⛱强大的区域支🧼🇨🇦持以及🏧🕳本地化服务🇱🇷🥂和生产👹能力的公司🇹🇨更有可能占🇵🇹💓据更有利的🍢↗地位😳。传统处理器的工ℹ🇮🇴作方式是"🇨🇻数据进来，处理，🏏出去"，但AI😽🕟不同，中间🇪🇭结果需要在🐢节点之间🇸🇰🕌不断传递🍩，这种传👨👩👧🇮🇷输模式🧿是传统架🌩㊙构的噩梦🖥📈。
此后马🚀🧴斯克自🇮🇪🇭🇹己启动了🏳Dojo项📗目，走同一🇦🇪条路，最终放🐆弃🌙🇦🇬。此外，对👮♀️♊于可能存在 🔉💨bug 的函数🇿🇼，LLM 🤺会基于推理过程尝👬✡试生成🐲测试用例😇🔬来触发👩👩👦🕺 bug，只有🤑成功触发的 🇪🇨🚆bug👛🍧 才会🇩🇲🥏被最终报告给开发💜者，进一🦃☁步提升了 b⚽ug 上🆔🇩🇬报的准确性🕝🇨🇰。
不过，👧🤶现在回头看👨🎨，做应用的决🧳定是显而🥑🍗易见的，因🌖💟为用Codex应🤼♀️用比开一堆终端窗🇵🇦✳口简单太多🔄。这背后😫🚧是运动智能👺🅱、交互智能、作💻业智能三🔶🦍大能力的同📳步成熟：运🦹♀️动能力足够稳定可🆘靠，交互可以🇮🇶理解人🍠的意图和🇦🇴⏯场景，作业⛺🔼能够独立规划🕑🥀、执行并🕴持续优化🍖🏳️🌈，三者结合让机器💆♂️人真正具备了🦜🕴落地生产力的基础🔚。
