（来源：上观新闻）
当然，更😹往前翻🏬㊙。再往下，是😩数据和模型🆎这一核心🤽♂️层🇼🇫。按理说其实也🇬🇪〽没毛病🇬🇳♦。它需要交👩👩👧👧互智能🛹🤡，跑通✋🍹一个场景要求就👟👩👩👦是全栈、全平🎓🇸🇾台你都📻🕦要跑通📝。三年前😿🤷♀️在硅谷🇲🇲🎬，我问很多人：大🥋🇱🇦模型能否💢拆成多个小模👉🎿型协同工👨👨👧👦作？当时多数人认🧱🇷🇺为这是外🇵🇹💭行想法〽🥵。
自20❄25年🧟♀️🌐初以来，🇸🇹国内智谱、Mi🇬🇵🕡niMax、Ki🧛♀️🇸🇾mi以及🕜字节、阿♊🇲🇳里等在Ag🦎ent和codi🚪🦸♂️ng强化上已经更🏳➗新了数版模型👩👧👧，春节“百模大😧战”一🇸🇯幕更是历历☘在目，🍚🇱🇹造就覆🇹🇴😘盖文本、图像🐷🍁、视频多模态☁的AI最强春🚀节档🤾♀️🧞♂️。供给端算力“通🍝胀”和稀缺加速⚫🏬Toke🏕💼n指数级增🧵📝长 用户需求🉑的持续🔀🕎爆发，供给端算力☠“通胀”🐛与稀缺性🎬📠溢价也👏✝成为Token指🎿数级增长的🥖📑重要推🍇🤒手📡。
