（来源：上观新闻）
他们把📔👗这个策🤮略第一次移植🥁🧓到了处理器🌝🎢芯片上🕣。研究团队🌯在三个规模不📢🇼🇫同的Wan系列🇪🇬👩🚒模型上进行了✨测试，💌💱分别是🇹🇷😹参数量为13亿（🍅🦂1.3🎻💮B）、50🔴亿（5B）和14💂0亿（14B）🇦🇶的版本↔。最后，咱们🍒回到 Mea🚹dow Ph🐅one🤝☕。AWS的做法颇🇲🇶🇯🇴为特别：在推理任🌘务中，用🇹🇱🙍♂️自家的Tra🏄♀️inium🇨🇱🇨🇬芯片处理"理🇨🇨解用户输🏩↘入"这个😑环节，再交由Ce🈂⚓rebr🤾♀️🌅as的C📢♈S-3芯片负责"🥼生成输出"这个环🌙🈵节，两📤者通过高速💹🅿网络连接🇸🇽，分工协作，据称⚖👏推理速📿😾度是现🇬🇦有方案👩❤️👩⚗的5倍以上🍮❗。
至于另🇸🇭📞一件事，目🎆前我还🌞不能透🕺露太多，不过他正🚪💆♂️全力协助我们打造🙍♂️🦑下一代个人智能🛣助手，🌁🏆而且还是那种Ⓜ能媲美Chat⛪🈁GPT的⛳！ Peter🥣🦶 Yang🇱🇸：那也说得⏩通🧪🦢。这是一个完全📤👨⚕️不同的概念🎐👴。原因已经很清楚了🦆🦡。这次融🕗资标志🐅着创始人兼C🧕EO梁文锋的🍧经营战✒💀略发生🙍重大转折🦌🏞。基于这套🌪🏪流水线，一个🎹仅2B参数📩的小模型Cla🗝wGUI-2💲B，在Mob🇲🇬ileWor🦇⛔ld基准上取得1🚄7.1 SR，👨👩👧👧大幅超🕜越基线的🦄🎷11.1，1️⃣达到了接近8🚥B模型的水平🧂🎆。
