（来源：上观新闻）
在32K上👮♀️下文下🥋🇦🇲： MiMo🧛♂️🇸🇩-V2-Fla❌sh的KV吞吐量5️⃣👩🎓仅4.66Gbp🤩🇲🇪s，比起M🥼👳iniMa🇩🇲x-M2.5🥦😰来降了🤼♂️13倍； Qwℹen3.5-39🇬🇶😼7B的8.🙆♂️🇭🇰25Gbps相比🚨🦁同规dens💽💫e模型的3👨🌾3.35G🤕bps，降🌫🌄低4倍； Rin📸🐵g-2.5-1🇸🇭T的MLA压缩🏞叠加7:1混合比🙀🇹🇦例，整🔙体KV内存节省约💫🧴36倍♨😀。这是国内首款搭载🐽🇧🇾 LPDDR6🦄🇻🇺 且兼容👄🦛 LPD🏭🙎DR5X📁 内存⏲🏦的推理⏫♊ GPU🛏，它没有盲目照🍁🇬🇳搬高端训练🇧🇶🥽 GPU 的😍 HBM 显存路🤛▫线，而🥦👟是基于 A🇲🇻🥈gen🍅🏮t 推理的本质🇬🇼需求，从🖱 AI Cor🇧🇿e 计🇲🇳👦算架构到内🤸♂️存 IO 🇱🇹🚠系统进行了🇨🇩全链路重构🌇。
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