（来源：上观新闻）
“很多对外🈹工作都得我来做⭕✈。CLI面👼向Agent执🏷🇸🇬行，高效干🇧🇹🇹🇴活；GU🇧🇬🔖I面向人类🧺🇰🇼理解，感知🚴和交互🐡。马斯克这📊👫条路，本质上📨💝是先冲能力上限💉。相比于让🇷🇺🤡接收端费力地🏮🦖清理重叠👮♀️信号，一种更✊高效的方法是，👮💚每个发射端在发😠送信号🇻🇨📭前先对🔌☔其进行预🏬补偿👨⚖️。● 第二问：团🤫🅱队背景重要📻🔈吗？ 具身🇳🇬智能是当下最卷➿🐿的赛道之一🎟，团队背🇩🇰🖇景的重要🐲性怎么强调都不为🐨🇲🇿过🙅♂️。他可能两种都用🇸🇲😊，谁知道呢🇸🇸🐳。
我们的做法🐕🌡是，把吸管扔掉，♥🚔直接把杯子举到🇮🇱嘴边倒🇬🇷。论文作者☄包括上海交通大🍈学 IPAD❇🌺S 团队🛋🇸🇿的陈海波教🌳授、王肇国🌱🤐教授和🦛🚸丁浩然博士🇭🇹🕌。不过即使我明🚙白这一点，🈚我认为当时我们也🧛♀️无法做📺到🇰🇮。黄仁勋：不，让🌴💪我纠正你的假设⏭👨👧👧。如果没有足够🏎🥳频繁的业🦆😇务流动🇭🇺👩⚖️性，就没有🤼♂️人会愿意建立供🚟😉应链来支持架构🇬🇪上的扩🥽🛅展🍾。总结 🌽ClawGU💴I不是要证👤⌨明GUI⛳🛄比CLI更好🍐🇨🇻，而是想探索一☘种可能性：🤗👐训练、评测、🚉👪部署打通之后，G🏴🍃UI智能体能走🇴🇲🧱多远？CLI和G🌑👩🏫UI的协作又能👩👧👦释放出怎样的🖲🌪潜力？ 🧀Claw👨🏫🏴☠️GUI🥭📋-RL让GUI🏏 Agent👨🍳的在线训练🧙♀️😼从虚拟环境🕯走向真机，😲Claw👾GUI-Ev👨🏫🇾🇪al为社🦹♀️👎区提供🇱🇺了一套可信赖的评⚙🇸🇨测标准，Ope⛎nClaw-🧣GUI把GUI智👩🔬⏰能体从研究🇲🇷带到了真实设备👨🏫🗑。
