（来源：上观新闻）
在半导体😺江湖的传统🤮🇭🇹认知中，基板♌曾长期被称为芯片🇳🇵的“支架”或“🧞♂️🚼底座”，属于技🇹🇦🦉术含量远逊👗🌒于核心逻辑芯💭片的辅👨⚖️助部件🔏。）⚗🙀。视觉生成质量♑🎭方面，在VBe🕔nch的美👿🇵🇭学质量和💱成像质量🎥📚两个子指标上，N🥍UMINA处理后🍏的视频与🚸原始模型相比基本🇱🇺🚳持平，美学质量🇲🇳甚至略有提升🚱（从61.👩🎓🏊5%到63.5😙✅%），🕞🏘说明修正数量的过☁◾程并没有以牺👨❤️💋👨牲画面好看🧕✍程度为👩🏫代价🗿👟。
比如，当用🧷👴户输入"三只猫🏆在奔跑"，现有🧲的主流视频🇳🇦生成模型经常👩🚀生成出来两只或🍂💔四只猫🧘♂️📢。图丨自上🌧🏜而下的规😿约生成新范🐎💙式（来源：arX🌿🍪iv） 在推理过👩👧👦🖱程的可靠性方面，🏜研究团队并不是😌直接让 LL⛅M 判🇸🇳断代码是否🇨🇫正确，而是将思🗂👩❤️👩维链（Ch🕵🙀ain of 🌱Though🇫🇰💵t）与🏪霍尔逻辑🎇的推理规🙎则相结合，引导🇰🇷 LLM 🐆🇭🇹逐步推导每个代🥯🌱码块执行🗓后程序状🇬🇱🇲🇷态所满足🇰🇼的性质🇦🇴，最终检查程序🇪🇪🇷🇴状态是否💇♂️符合“说明书🔊🌻”的要🚰求1️⃣👩🦲。
