（来源：上观新闻）
论文最🏁重要的消融揭😁🇫🇴示： 随🚅🥫机初始化 V🥧iT-🏔📭S 直接在 BA🕍☸DAS 监督信🍨🇧🇷号上训练 📵📚→ A🧾🎐P 接🧸♟️近随机 在 🦷2.25🥳M 无标注 🔑👩🦲Nexar 视频🙅♂️上做 V-JE🇽🇰🇹🇳PA 风格的 🔮mask🈺🎚ed 🌈🤾♂️feature🔑🏭 pre🔗diction 🔒→ +28.1🥳 pp AP🛁（达到🗨接近生产🇰🇷🇫🇴质量） 🕍🚴再加上🍐从 ViT-L🤦♂️🥢 教师的知识蒸馏🌈🇲🇱 → 🌑再 +1.0 p👁️🗨️p AP，同时🐢🥍 FPR 从 ™20.6🚅% 腰斩到 9.🧝♂️1% 换句话说，🛎领域自监督是 2🇨🇻8 倍的贡献，👝🇨🇱蒸馏是 1 💻倍的贡献👝👜。
不难想象🐍🍰，倘若Cl👯aud😧e My🇲🇨thos 🤽♂️🇹🇱Preview全📇♉量开放，安全📝🇲🇸公司的传统🍬🖋商业模式面临崩塌🌭🖤，将面临前🛠🚴所未有的🍦✝生存压力🛩🦟。身处其中的企业📨⛲除了争🇦🇸夺客户🛴⚡，也更要争夺AI🇧🇩大模型的青睐🐡——谁与🧒🐯AI大🍞🥃模型结合得更好🐽，谁才能继续活🤤下去，而非🕕🧤被AI🏌公司逐渐😸淘汰🗳。
