（来源：上观新闻）
今年3月，德国🐀🚷CISPA亥🇸🇮🍥姆霍兹信💯息安全中心发布🦕了一项审计研究🍢🤱，发现🇰🇿💝在其调🐑查的17家中📴😕转站中，近半🐋🥔数存在模型替换行🕌💴为，性能偏🏄🥴差最高达🚘47%😩。都是经👩❤️👩🀄济学领域的研🦑究专家🇵🇹🎺，其中Ac🕜emo🕺⛹️♀️glu🐪📥 是 🥺🥇2024 😰年诺贝尔经济学🇵🇷⁉奖得主🍊。在程序员社区🥠🗿里，一组Clau🔆🧯de 🍚😀Code🤐配置正在被广泛🦶传播，关闭a⏺dapt🌝👩💼ive th🏴inking、🥘把effo✅❌rt设为max、🇵🇷调高自🍨动压缩阈值💽🎙。
如今，在插件的帮📸➕助下，这🕊些工作🏋都被AI代劳了🚋🤾♂️。Light P🌓hone 最早👩🚒6️⃣在这条赛道上摸爬🗿💵滚打的，应该就是🇧🇼 Light P🤸♀️hone 了🇲🇲🚽。所以，这个逻辑👬👨⚖️就有点像我们之前🦓文章《自动驾🇬🇲👨⚕️驶的下半场，👆让机器拥有©🎓“常识”和“🇮🇲👢推演能力”🐇👌的世界模型》里🧕面讲到的世界模✅型，他预测未💥🇳🇺来将要发生🇬🇪的事情，当🙆然这个模型没有📣生成轨迹动作🗳去执行,类似于🐌☑主动安全的🏭FCW🚭。
结果是，这🔯类组织运行是🎑最差的🇲🇰💒。包括刚才🧖♀️讲的投🇬🇫到供应🏰商，短时间内🕗都是没🏴法算这🇭🇹笔账的，短期内🧳也不会盈利的🇨🇼。自进化Harn🐈ess即👁️🗨️🦉将成为现实👩👧👧💖，未来🐞的系统将摆⛽脱人工调优的束缚🍂，通过强化学🐓🎚习或程序🚤合成技术🇦🇫❎，根据海🇹🇩量执行日志😧🇸🇰自动修复⛴调度漏洞、动🥂态调整检索粒度甚🤭🤣至重构整个执行管🧻🦗道*️⃣⬜。
