（来源：上观新闻）
在此之🧾♋前，尽管许多大模🎆🇿🇲型已经展😖现出令人惊🏆叹的语言逻辑与创⤵🐊作能力，但它们在🗿本质上仍受限🕳⚒于硅基芯片与数字⛈🐟化比特流📮6️⃣，无法直接感知📤🇿🇲并干预物理世界🚢👴。可能有机友觉🇧🇳得🇵🇱。以影视行业为例☪，字节去🐤年底推出S🙇♀️eed🌇🈶ance🤯☯ 2.0视🏥🥣频生成模型🐝🇲🇨，成品效果🍔几乎赶上🚮🍿了“手搓”视频🇽🇰，制作周期只🤼♀️🍰需几天，🍵成本却从动辄数🇲🇽👅十万元压缩至几千↗元甚至🌯几百元👋。AI幻觉、T📹oke🔣🗯n（词元）费用高🌿、专门的OPC运🐖营机构尚不成熟👧、针对“一人公司🔆”的信用评估未系🌅⤴统建立等🦸♀️，都影响着O🎀PC的长期🥯发展♊。
对此，虎嗅🧽👨✈️向DeepS🍃eek方面发送邮🧁🐍件进行核👨🏫实，截至发稿未🐆获回复🔷🍀。只知道数字很大👑🤔，有看起来很权🏇威的 3C ☸3️⃣认证，还兼容各种➕手机🤚。2025 🔡🇲🇽年 10 月，🍉👭DeepSe▶📮ek 发布初代Ⓜ◀ OCR 👨⚕️🧂模型，以上🇹🇫🍘下文光学压缩实🤴🦶现高效✔🖕文档识别📦；20🖕⏹26 年 1 ⭕🔥月推出De🔼🍉epSeek😴🇱🇰-OCR-2，引🎡💖入视觉因果流2️⃣📒，3B参数即🦗超越百亿🍿级模型，且具备水🗺🇸🇷印鲁棒性🥼🥛。
