（来源：上观新闻）
更意外的是，他🥳🦡用更便宜🇮🇱的Sonnet😟🔽跑同一套测试，规🕉则覆盖🥂✌率反而🐍🔮到了85%👰🏛，高于Op💁🦕us的70%📭🤟。从10亿到300🇦🇩🕍亿，用了大约1▫5个月，而A🎏nthropic👩👩👦✡做到这一切🕹，并不依赖消费端📃的用户规模——🚳🦑 它的消🏍费用户量💂♀️大约只有Cha🍇🌔tGP🔅🌊T的5%，更多🥤靠的是企业API💷合同、开发者🥺🇹🇲订阅和🐁🤛Cla🌾⤴ude 🧘♂️🧵Code♎。
新模型还支👨🌾🇬🇸持多模态📸思考与非思考模式🇰🇿。近几个月🕶，它聘请了🎹😰一区国色天香 Servi🔊ceN🌞ow 🧭🈯副总裁 Vis🥓hal Kuma🔢r Gu✋pta（曾领导 🦸♀️🐒Servi🎢🇲🇾ceNow 的全🏁😩球企业发👮♀️🇻🇪展部门）和来🖊自 Meta🔂 Pla🌻tforms 👨🚀的 M🇱🇻att De🦉vine（⛪此前在 ☀🙅Google 工🇨🇴作）👳🖇。
他可能在 A 🧝♂️赛道成功了，🍂🤞在 B 🎽赛道就不行了，因🚤为他的方法不能💄↗迁移⚫。「要有一套非常🛤🔲规范的🚢软件版本🇬🇦的研发和释放流程🕔，然后在每个版本🤘内有功能的明🚨🎡确定义🧐。该系列开源📨💿后引发📕行业广泛🛸应用，其技术被匹🇭🇹👞兹堡大学、普林斯🚜顿大学等机构在🤶学术研🧠究中直接引用，🇮🇳重塑了OCR与多🍦模态视觉📠🐅理解的技术路线🚶♀️🈴。
