（来源：上观新闻）
△从左至右：曦🧝♀️望 S1、曦望 🇫🇯📑S2-M1模组🐱♉、曦望 S2✋😧-X1加速卡 🌩🌍其中，S1是面🌰🍜向云端和⛱边缘端视觉推🧖♀️理的专用芯片🤐🇵🇪，主要用于视频👨🏭分析模型推理，支⛹️♀️🈹撑CV类人工🛡智能应用的👭计算需🚵🇵🇱求，出货量😿已超过2万片；🌜 S2🈂是面向大模型🇦🇸推理的GPGP🇰🇲🇹🇻U产品，采用7⚙nm工艺，兼👨💻容主流的英伟达C🛶UDA🇭🇰🇯🇲生态，其性能水🍼平可对标英🇧🇿伟达A100🍈🥋。
在这种情况下➡🔡，Open👉AI的订🦂单极其不🎊🎢幸，因为市场上大🤤🌀量内存🇸🇭芯片被撤🤟🔛回➰😏。一个很好玩的例7️⃣子是，我们的 🗃TiD🇲🇱🕸B Clo✨⛔ud 有个💾🐡新产品线叫 Ze🦆ro，特🐫🚵♀️点是没有账🦛号体系🇯🇴。
在32K上下文下👯♂️🐠： MiMo👨👧-V2-Flas🔗🔑h的KV吞🔊🛬吐量仅4.66💰Gbp🇮🇶s，比👩🍳起Mi👨❤️👨🚬niMax-↘♐午夜久久久久久久96蜜臀M2.🐇5来降了😳🇧🇫13倍； 🌨🎚Qwen3👰.5-397🐢🇸🇾B的8.25🧮🚋Gbp👩🌾s相比同规den👒🙎se模型的🧜♂️🤩33.35🥍♐Gbp🐾s，降低4倍👯； R♌ing-2.👬5-1T的ML🙊A压缩叠加7:🐹🔋1混合比🏏例，整体KV👷内存节省💔约36倍🥇♻。
