（来源：上观新闻）
结果听完发现，🈹Peter 补上🌛🇪🇷了很多之前根👷♀️🇱🇨本没人讲🚀⬅过的幕后细节🌟🏴。第二，客🇨🇬🐔户主要是装修公⛷司和设计工作🕵🇦🇱室，这些“小B🇵🇫👨⚕️”抗风险能🅰🇨🇰力差😠😸。△从左至右🥚：曦望 S1、🚏📘曦望 S2-M1📭模组、🔡🧪曦望 S2-X1🇶🇦👩👧👦加速卡 其中，S🕳1是面向云端和👷♀️🗂边缘端视觉推理的🙆专用芯片，主要😠😠用于视频🛅色偷资源分析模◾型推理，支撑C🇸🇾🐼V类人工智😝能应用的计算需求🇪🇺，出货量已超过2🌧🧵万片； 🍫🇹🇨S2是☔📛面向大模型推🙆🍎理的GPG👨👩👧👦❣PU产品，采用7🇨🇿🐅nm工艺，兼🧛♀️💱容主流的英伟♦达CUDA生态，🙃🕠其性能水平可对标🕰英伟达A1🌇00👟🤲。
我从来不🕉😳是一个冒险的🤙🔍人，不做没🦹♂️把握的事👒。对此，虎嗅🎖🚛向DeepS🇪🇺♊eek方面🎒🇻🇺发送邮件进行🐜🇮🇨核实，截🇧🇫至发稿🇸🇿未获回复🍊。在核心🇵🇼技术领域，🎗💫公司经过多年积累🐐🇻🇮，形成了芯🔦片及硬🎟件、软5️⃣🧂件及编程平台🎤和算力集群方案三↖👙大类，全方位、🥽🥍立体化的核心🥢技术体系：🦹♂️ 1、底层硬件方🇾🇹💃面，公司🤦♀️基于自主指令集，👨👨👦👦🇹🇷对标英伟😯达的 T📉🚿ensor Co😜🇷🇪re 加速计🦐🍘算单元和 NVl🛅⛎ink 卡间😧互联技术，原创🦅🌴自主架构的 G👷♀️CU-🙅🇳🇺CAR🏋👨❤️💋👨E 加速计算单🏃🅿元和 GCU–🐬LARE 片🚩间高速互连技术，🇩🇲相应架构不仅具📝有编程🏴🧳灵活性，🐚而且深度支持 ⚓AI 大💾模型高并行度🥩⚽加速计算🧥👀。
