（来源：上观新闻）
与欧美企业🇱🇻侧重通用🍭技术平台不同，中🙍国工业智能企🌰👗业更强调“场景👨👩👧🚵♀️驱动”的🇮🇷💦差异化竞争📢☹。从大模型投🕐资周期的角度来📯🧖♀️看，DeepS🇦🇫eek早就🏴错过了这一风口🧘♀️🍞。
除了速度，这场比🏌️♀️🇦🇨赛我们还可以从👭中看见什么？👪🍼 机器人“跑赢▪👨🏫无吗一区二区”人类的速🇧🇹度，背后😮🔨是技术😮优化和工程迭代的🇦🇶🎠突破🍍6️⃣。外界几乎🐩一致认为，🇨🇭🇹🇴关键卡点在💁于从依赖英伟达👨🎓到摆脱这🙎♂️👨🎨种依赖，这个过程☎很不顺利🔹💺。
AI大模型的训🇱🇸👨🎨练与推理🔼，对存储🍦🇲🇰芯片的需求是几🇹🇹🇸🇻何级数🍩🇲🇸的放大—👭—更大的👫容量、更快的读🚜写速度、更高的稳⌚定性👩🎤。但到了V4阶🇨🇰无吗一区二区段，单轮训练成🇲🇰🎁本可能已经大于🇧🇫5亿美元👨🎨🌃。
