（来源：上观新闻）
这本书🇽🇰给了读者启发，读🎤者只需要付♣👱费买书，但😝并不用额外为启👔✴发付费，作者也不🌕🧗♂️能禁止“启🌮发”👳。另外一个🇮🇳🎛点是怎么🧙♂️✨去发掘模型⭐💮的潜力🍚。人与AI对📊话每秒不过🍺几十个t❔🐦oken🆖🇨🇦，但A🇨🇰gent之🤖🥶间协同时交互💼🇱🇮量可能是🗝🇺🇸这个数字的十🇹🇿倍乃至百倍，⏯🇨🇮因此，现🇵🇫在阶段的🦃推理基础设施，🇧🇯🇮🇲在每用户每⚫秒的token提🈴🤪供能力、每t🥛🌲oke🦏🕔n的成本、每to☑🇸🇧ken的能耗上🔛🚮，都和满足实际👩🚒🏔需求存在巨大👽👕差距👨👨👦👦。
如何进😒😃入「部署态」 在🔙202🧮6智元👋🇧🇬合作伙伴🎊大会上，邓泰华提🎱⛑出，具🤼♂️♊身智能正式🖊从「开发态」转向🧱🇲🇻「部署态🥡🇫🇮」，即机器人能📹🇧🇷自主干活🚥🇬🇵、独立创造价🥇值🇯🇴。我们的产品就在🖌这么做——😾用户入睡🚕🔛更快，🚆中断更少，睡🦅眠质量更高🛢🐂。
而我，一🧪🇳🇪个运动👩🏫小白，🤜✏靠着 K1、K2⏭⛳ 的课😩🎟程，陪我度过了无🏋🇰🇿数个汗水淋🧜♂️漓的夜晚7️⃣🌐。Autode🇺🇦▫sk技术更强、平🍣台更大、全球🦹♂️生态更成熟，但🇳🇺它是“💀🚟大而全🐉”的，服务🌓全球设🧐🍿计和工程体系🐹🐦。尽管这一百分🐈比是基于🏞一个庞大得📙🇱🇮多的流量总量计🌰🇯🇪算得出的🐋🤡，但一种普遍👨🏫观点认为，流量🇺🇳😜增长的🇯🇪👛势头最🤫终将会趋于平缓🕥🗺。
